3D虛擬監(jiān)控技術(shù)的優(yōu)勢在于可以將現(xiàn)場的物流設(shè)備模型化，進(jìn)而將現(xiàn)場作業(yè)數(shù)據(jù)與設(shè)備模型進(jìn)行關(guān)聯(lián)，從而可實(shí)現(xiàn)現(xiàn)場數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)化。常規(guī)采用攝像頭獲得的僅僅是影像數(shù)據(jù)，無法同現(xiàn)場采集數(shù)據(jù)進(jìn)行有效關(guān)聯(lián)，而虛擬監(jiān)控獲得的是現(xiàn)場采集數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的設(shè)備動(dòng)畫，因此能夠建立現(xiàn)場采集數(shù)據(jù)與設(shè)備和系統(tǒng)運(yùn)作動(dòng)畫的關(guān)聯(lián)關(guān)系，使數(shù)據(jù)的可用性大幅增加。

　　基于此，虛擬監(jiān)控技術(shù)能夠解決的不僅僅是監(jiān)控和問題溯源，還能夠?qū)崿F(xiàn)問題的復(fù)現(xiàn)，從而能基于數(shù)據(jù)徹底解決問題。同時(shí)，虛擬監(jiān)控技術(shù)又必須基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)，在目前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)難以采集數(shù)據(jù)的領(lǐng)域，例如需人工操作的工序，就難以更好地發(fā)揮作用。因此，北京四度科技虛擬監(jiān)控技術(shù)更適合高度自動(dòng)化的無人倉庫、無人車間等領(lǐng)域，在更依賴人工操作的領(lǐng)域，可能用傳統(tǒng)攝像頭技術(shù)更為適合。

　　在前面關(guān)于動(dòng)畫、物流系統(tǒng)仿真、虛擬調(diào)試、虛擬監(jiān)控等概念的分析基礎(chǔ)上，未來物流系統(tǒng)數(shù)字孿生的雛形也就逐漸清晰了。

　　數(shù)字孿生英文是Digital Twin，因此一般認(rèn)為是兩個(gè)高度相似的對象，一個(gè)是物理對象，一個(gè)是虛擬對象，虛擬對象不僅與物理對象高度相似，而且和物理對象實(shí)時(shí)通訊，一種通訊是正向，物理對象發(fā)生變化虛擬對象也會(huì)隨之而變;另一種通訊是反向，由于虛擬對象的變化成本更低，就可以通過虛擬對象仿真試錯(cuò)，反向通訊指導(dǎo)物理對象應(yīng)該如何變化。而且無論通訊還是虛擬對象，都是基于數(shù)據(jù)，所有積累的數(shù)據(jù)，又都將作為今后物理對象發(fā)展和進(jìn)化的基礎(chǔ)[3]。

　　當(dāng)前也有一些物流系統(tǒng)數(shù)字孿生落地的項(xiàng)目，但大多是起到前面提到的虛擬監(jiān)控的作用。筆者認(rèn)為，在物流裝備系統(tǒng)領(lǐng)域，數(shù)字孿生技術(shù)應(yīng)用層面主要在系統(tǒng)設(shè)計(jì)和系統(tǒng)運(yùn)維兩個(gè)環(huán)節(jié)。而在任何一個(gè)環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)和仿真都是關(guān)鍵，動(dòng)畫、物流系統(tǒng)仿真、虛擬調(diào)試、虛擬監(jiān)控共同形成了物流裝備系統(tǒng)數(shù)字孿生的不同的功能表現(xiàn)面。

　　未來如果發(fā)展到依賴人工智能實(shí)現(xiàn)監(jiān)控和決策，就可望通過仿真預(yù)判并量化決策變量對系統(tǒng)的影響，甚至通過仿真訓(xùn)練人工智能尋找決策變量的最優(yōu)解，這一需求就使得虛擬監(jiān)控和物流系統(tǒng)仿真的結(jié)合成為可能。

　　而更進(jìn)一步，如果決策變量是針對某個(gè)設(shè)備而非系統(tǒng)，甚至需要臨時(shí)替換某臺設(shè)備的PLC程序，就會(huì)使得虛擬監(jiān)控與虛擬調(diào)試的結(jié)合成為可能。(原文采集自：中國機(jī)械人網(wǎng)，如涉及版權(quán)問題，請聯(lián)系我們刪除)